CS110L: Safety in Systems Programming¶
约 644 个字 预计阅读时间 2 分钟
课程简介¶
- 所属大学:Stanford
- 先修要求:最好有一定的编程背景并对计算机系统有初步的认识。
- 编程语言:Rust
- 课程难度:🌟🌟🌟
- 预计学时:30 小时
在这门课中你将会学习 Rust 这门神奇的语言。
如果你学过 C 并接触过一些系统编程的话,应该对 C 的内存泄漏以及指针的危险有所耳闻,但 C 的底层特性以及高效仍然让它在系统级编程中无法被例如 Java 等自带垃圾收集机制的高级语言所替代。而 Rust 的目标则是希望在 C 的高效基础上,弥补其安全不足的缺点。因此 Rust 在设计之初,就有带有很多系统编程的观点。学习 Rust,也能让你之后能用 C 语言编写出更安全更优雅的系统级代码(例如操作系统等)。
这门课的后半部分关注在并发(concurrency)这一主题上,你将会系统地掌握多进程、多线程、基于事件驱动的并发等若干并发技术,并在第二个 Project 中比较它们各自的优劣。Rust 中 “futures” 的概念非常有趣和优雅,这些基础知识对你后续对计算机系统相关课程的学习很有帮助。另外,清华大学的操统实验 rCore 就是基于 Rust 编写的,具体参见文档。
课程资源¶
- 课程网站:https://reberhardt.com/cs110l/spring-2020/
- 课程视频:https://youtu.be/j7AQrtLevUE
- 课程教材:无
- 课程作业:共 6 个 Lab 和 2 个 Project,作业文档和代码框架详见课程网站。其中两个 Project 非常有趣,分别是: 1. 用 Rust 实现一个类似于 GDB 的 debugger 2. 用 Rust 实现一个负载均衡器
CS 242: Programming Languages, Fall2019 week6 到 week9 关于 Rust 内容的讲解非常细致, 可以作为该课程的讲义补充。 另外, Ryan 在 https://reberhardt.com/cs110l/spring-2021/ 中补充了 2020 版本缺失的关于 Futures Trait 内容的视频。
资源汇总¶
@PKUFlyingPig 在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在 PKUFlyingPig/CS110L - GitHub 中。
在2022年 CS110L 没有开源作业源码的背景下,Rust 快速演进导致2020版本课程项目中所使用的库过于老旧。对此,@fung-hwang 尝试进行了适配(时间为2022.11)。其适配过程和作业实现都汇总在 fung-hwang/CS110L-2020spr - GitHub 中。也许当你开始本课程时 Rust 和这些库又发生了变化,但你仍可以参考并从中获得启发。