CS229: Machine Learning¶

课程简介¶

• 所属大学：Stanford
• 先修要求：高数，概率论，Python，需要较深厚的数学功底
• 编程语言：无
• 课程难度：🌟🌟🌟🌟
• 预计学时：100 小时

同样是吴恩达讲授，但是这是一门研究生课程，所以更偏重数学理论，不满足于调包而想深入理解算法本质，或者有志于从事机器学习理论研究的同学可以学习这门课程。课程网站上提供了所有的课程 notes，写得非常专业且理论，需要一定的数学功底。

课程资源¶

• 课程网站：http://cs229.stanford.edu/syllabus.html
• 课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1JE411w7Ub
• 课程教材：无，课程 notes 写得非常好
• 课程作业：不对公众开放

资源汇总¶

@PKUFlyingPig 在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在 PKUFlyingPig/CS229 - GitHub 中。